Papers GPT
如果您有兴趣学习如何使用 GPT 来回答有关各种数据源(例如科学论文、Google Docs、GitHub 存…
研究
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什么是Papers GPT?
Jesse 张是一名软件工程师和企业家,他创立了 Lowkey,这是一家游戏初创公司,于 2021 年被 Niantic 收购。他现在在 Niantic 的社交团队工作,还通过 Sequoia Scouts 和 Neo 参与了一些基金。他拥有工程(主要是网络和机器学习)和数学背景,并在哈佛大学学习计算机科学。他还喜欢打篮球、网球、棋盘游戏和电子游戏(他在《云顶之弈》中击败了宗师)。他还在 2021 年 AMC 10 上写了一个问题。他有一个个人网站,在其中展示了他的一些很酷的项目和各种技术的实验。在这篇博文中,我将向您简要概述 PapersGPT 的工作原理以及您可以向其提出哪些类型的问题。我还将向您展示一些数据源示例以及 PapersGPT 可以生成的答案。如果您想了解有关 PapersGPT 或 Jesse 张的更多信息,您可以访问他的网站 https://jessezhang.org/llmdemo 或在 Twitter 上关注他 @thejessezhang。
优势
它是一个将各种数据源输入到 GPT 中以使其能够访问深度定制知识的演示。它支持不同类型的数据,例如科学论文、Google Docs、GitHub 存储库等。它具有终端主题的问答界面,允许用户提出有关数据源的问题并从 GPT 获得答案。这是一个创意和教育项目,展示了 GPT 和自然语言处理的潜力。
不足
它要求用户拥有自己的 OpenAI API 密钥,这对于每个人来说可能并不容易或负担得起。它可能无法准确或全面地回答所有问题,这取决于数据源的质量和数量以及 GPT 的限制。如果用户将敏感或受版权保护的数据输入 GPT 并公开分享答案,可能会带来一些道德或法律问题。由于界面的设计和布局,它可能无法在移动设备或较小的屏幕上正常工作。