什么是Roboflow?

数据集：您可以通过 API 从自己的存储桶中上传 40 多种注释和图像格式的图像和视频。您还可以通过元数据、训练/测试分割或图像位置来过滤、标记、分段、预处理和增强图像数据。您可以跟踪多个版本的数据集进行实验，并使用基于文本的语义搜索和 CLIP 向量来查找相似的数据和异常。 – 标记：您可以使用 AI 辅助标记来进行边界框、多边形和实例分割。您还可以使用现有模型或检测数据集中常见对象的预训练模型自动注释图像。您可以使用键盘快捷键、智能默认设置和集成标签创建等快速标签工作流程在几分钟内注释数百张图像。 – 模型：您可以使用 TensorFlow、PyTorch、Keras、Hugging Face 训练最先进的计算机视觉模型，以及其他框架。您还可以使用笔记本访问一系列开源 Jupyter 笔记本，这些笔记本展示了如何训练和使用最新的计算机视觉模型。您可以使用监督来访问一系列实用程序，帮助将计算机视觉集成到您的应用程序中，涵盖从注释到对象跟踪的功能。 – 部署：您可以将计算机视觉模型部署到各种环境，例如 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、SageMaker、 Azure、NVIDIA TRT、Kubernetes、Luxonis OAK 等。您还可以使用推理 API 对新图像或视频流运行预测。超过 250,000 名工程师使用 Roboflow 创建数据集、训练模型并将其部署到生产中。它还被用于安全、银行、零售、汽车、航空航天和国防、政府、石油和天然气、农业、制造、电信、医疗保健、公用事业等各个行业。Roboflow 针对不同的需求提供不同的定价计划。对于有个人项目、学校作业或研究项目的个人，Roboflow 提供公共计划来鼓励探索计算机视觉。公共计划中的所有项目都在 Roboflow Universe 上共享。对于企业，Roboflow 提供入门版和企业版计划。 Starter 计划适合需要基本功能和支持的小型团队。企业计划适合需要高级功能和支持的大型团队。 Roboflow 是一个平台，使您的软件能够查看图像和视频中的对象。它可以帮助您更快、更轻松地构建和部署计算机视觉模型。