Scale
Scale AI 是一家提供以数据为中心的端到端解决方案来管理整个机器学习生命周期的公司。 Scale AI帮…
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什么是Scale?
Scale AI 成立于 2016 年，已筹集 6.03 亿美元资金。该公司拥有 600 多名员工，总部位于旧金山。迄今为止，Scale AI 已提供超过 77 亿条注释，并标记了超过 10 亿个 2D 和 3D 场景。其部分客户包括 Airbnb、Pinterest、Lyft、OpenAI 和丰田研究院。 Scale AI 的使命是通过提供更好的数据来加速人工智能应用的开发。更好的数据可以带来更高性能的模型，从而加快部署和价值交付。 Scale AI 将尖端技术与卓越运营相结合，以满足最雄心勃勃的 AI 团队对质量、成本和延迟的严格要求。如果您有兴趣了解有关 Scale AI 的更多信息以及它如何帮助您完成 AI 项目，您可以访问他们的网站 https://scale.com
优势
Scale 提供以数据为中心的端到端解决方案来管理整个 ML 生命周期，从数据收集和注释到模型评估和调试。 Scale 为计算机视觉、自然语言处理、文档处理等多个领域提供高质量的数据标记服务。 Scale 利用 ML 支持的预标记和自动化质量保证来确保数据注释的高精度和低延迟。 Scale 通过合成数据生成和跨语言和国家的多样化数据收集来增强数据。 Scale 支持与流行的 ML 框架和平台集成，例如 PyTorch、TensorFlow、AWS、Azure、Google Cloud 等。
不足
对于中小型企业来说，规模可能无法承受，因为它按任务或按小时收取数据注释服务费用。 Scale 可能无法处理需要专家知识或自定义工作流程的非常复杂或特定领域的数据注释要求。 Scale 可能没有足够的数据隐私和安全措施来保护敏感或机密数据免遭未经授权的访问或滥用。 Scale 的数据注释流程和质量指标可能没有足够的透明度和问责制。 Scale 可能没有足够的客户支持和反馈机制来及时有效地解决问题或投诉。